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1
CUDA Fortran для инженеров и научных работников. Рекомендации по эффективному программированию на языке CUDA Fortran
ДМК Пресс
Рутш Г.
,
Фатика М.
памяти
cuda
istat
integer
потоков
gpu
память
данных
threadidx
ядра
устройства
tesla
устройство
fp_kind
subroutine
f_s
a_d
fortran
передачи
выполнения
blockidx
stopevent
устройстве
способность
разделяемой
пропускная
массива
помощью
точности
возможностей
startevent
вычислительных
размер
ядро
enddo
ndevices
bytes
глобальной
строке
число
mpi
функции
устройств
blockdim
implicit
операции
j_l
данные
i_l
device
Année:
2014
Langue:
russian
Fichier:
PDF, 2.42 MB
Vos balises:
0
/
0
russian, 2014
2
CUDA C BEST PRACTICES GUIDE
Web
NVIDIA
cuda
memory
device
guide
threads
kernel
shared
www.nvidia.com
001_v8.0
compute
global
gpu
execution
capability
bandwidth
nvidia
runtime
devices
warp
accesses
cache
occupancy
programming
figure
precision
optimizations
functions
library
optimization
compiler
float
transfers
libraries
matrix
row
registers
version
gpus
parallel
transfer
driver
multiprocessor
concurrent
function
texture
priority
throughput
tile_dim
effective
operations
Année:
2017
Langue:
english
Fichier:
PDF, 2.09 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2017
3
CUDA C++ Best Practices Guide
NVIDIA
cuda
memory
device
guide
kernel
threads
shared
001_v10.2
www.nvidia.com
gpu
global
execution
nvidia
compute
runtime
bandwidth
warp
capability
figure
devices
driver
version
accesses
programming
optimizations
functions
occupancy
compiler
library
optimization
precision
gpus
transfers
float
libraries
matrix
row
transfer
parallel
registers
texture
throughput
cache
compatibility
concurrent
function
tile_dim
operations
effective
priority
Année:
2019
Langue:
english
Fichier:
PDF, 3.53 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2019
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