Campagne de collecte 15 septembre 2024 – 1 octobre 2024 C'est quoi, la collecte de fonds?

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Main
Computers - Cybernetics
Глубокое обучение. Погружение в мир...

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская

5.0 / 0

Avez-vous aimé ce livre?

Quelle est la qualité du fichier téléchargé?

Veuillez télécharger le livre pour apprécier sa qualité

Quelle est la qualité des fichiers téléchargés?

Catégories:

Computers - Cybernetics

Année:

2018

Editeur::

Питер

Langue:

russian

Pages:

477

ISBN 10:

5496025362

ISBN 13:

9785496025362

Fichier:

PDF, 4.98 MB

IPFS:

,

russian, 2018

Lire en ligne

La conversion en est effectuée

La conversion en a échoué

Cela peut vous intéresser

Кан К.А. — Нейронные сети. Эволюция.

М.И. Абдрахманов (сост.) — Devpractice Team. Pandas. Работа с данными.

Саймон Хайкин — Нейронные сети. Полный курс

Черняк, Евгений. — Введение в глубокое обучение.

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Вейдман Сет — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python.

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Кэти Уорр — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Джон Д. Келлехер — Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Станислав Осовский — Нейронные сети для обработки информации

Барский А.Б. — Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт — Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Ной Гифт — Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Брайан Макмахан, Делип Рао — Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Эндрю Траск — Грокаем глубокое обучение

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Толкачев С. — Нейронное ррограммирование диалоговых систем.

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. — Глубокое обучение

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф — Машинное обучение

Вандер Плас Дж. — Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Хайкин С. (Haykin) — Нейронные сети. Полный курс

Натан Марц, Джеймс Уоррен — Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

Медведев В.С., Потемкин В.Г. — Нейронные сети. MATLAB 6

Мэтт Харрисон — Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Д. Рутковская, М. Пилинський, Л. Рутковский — Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы

Эндрю Ферлитш — Шаблоны и практика глубокого обучения

Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. — Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности ''Прикладная информ

Орленко П. А., Евдокимов П. В. — С++ на примерах: практика, практика и только практика

Яхъяева Г.Э. — Основы теории нейронных сетей

Петер Флах — Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Л.П. Коэльо, В. Ричард — Построение систем машинного обучения на языке Python

Себастьян Рашка — Python и машинное обучение

Джош Паттерсон, Адам Гибсон — Глубокое обучение с точки зрения практика

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти — Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Антонио Джулли, Суджит Пал — Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow

Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. — Глубокое обучение

Эндрю Гласснер — Глубокое обучение без математики. Основы

Mots Clefs

Les listes de livres associées