非参数统计

1 (p0-1): 第一章 引言
1 (p0-2): 1.1 统计的实践
3 (p0-3): 1.2 关于非参数统计
4 (p0-4): 1.3 假设检验及置信区间的回顾
9 (p0-5): 1.4 x2检验简单回顾
10 (p0-6): 1.4.1 基于随机化模型的x2检验
11 (p0-7): 1.4.2 关于离散分布的列联表x2检验
12 (p0-8): 1.5 熟悉手中的数据和数据变换
14 (p0-9): 1.6 渐过相对效率（ARE）；局部最优势（LMP）检验
16 (p0-10): 1.7 顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分
20 (p0-11): 1.8 计算机统计软件的应用
23 (p0-12): 1.9 习题
27 (p0-13): 第二章 总体比例的检测和置信区间
27 (p0-14): 2.1 小总体情况-超几何分布
31 (p0-15): 2.2 大总体情况-二项分布及其大样本正态近似
38 (p0-16): 2.3 习题
39 (p0-17): 第三章 单样本问题
39 (p0-18): 3.1 广义符号检验和有关的置信区间
41 (p0-19): 3.1.1 广义符号检验：对分位点进行的检验
45 (p0-20): 3.1.2 基于符号检验的中位数及分位点的置信区间
49 (p0-21): 3.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计
49 (p0-22): 3.2.1 Wilcoxon符号秩检验
55 (p0-23): 3.2.2 基于Wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间
58 (p0-24): 3.3 正态记分检验
61 (p0-25): 3.4 Cox-Stuart趋势检验
64 (p0-26): 3.5 关于随机性的游程检验
68 (p0-27): 3.6 习题
73 (p0-28): 4.1 两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验
73 (p0-29): 第四章 两样本位置问题
78 (p0-30): 4.2 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验及有关置信区间
78 (p0-31): 4.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验
84 (p0-32): 4.2.2 MX-MY的点估计和区间估计
86 (p0-33): 4.3 正态记分检验
88 (p0-34): 4.4 成对数据的检验
91 (p0-35): 4.5 习题
95 (p0-36): 第五章 多样本数据模型
95 (p0-37): 5.1 Kruskal-Wallis秩和检验
100 (p0-38): 5.2 正态记分检验
102 (p0-39): 5.3 Jonckheere-Terpstra检验
104 (p0-40): 5.4 区组设计数据分析回顾
107 (p0-41): 5.5 完全区组设计：Friedman秩和检验
110 (p0-42): 5.6 Kendall协同系数检验
112 (p0-43): 5.7 完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验
114 (p0-44): 5.8 完全区组设计：Page检验
115 (p0-45): 5.9 不完全区组设计：Durbin检验
118 (p0-46): 5.10 习题
122 (p0-47): 第六章 尺度检验
122 (p0-48): 6.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验
125 (p0-49): 6.2 两样本尺度参数的Mood检验
128 (p0-50): 6.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验
131 (p0-51): 6.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验
133 (p0-52): 6.5 两样本尺度的平方秩检验
135 (p0-53): 6.6 多样本尺度的平方秩检验
137 (p0-54): 6.7 习题
141 (p0-55): 第七章 相关和回归
141 (p0-56): 7.1 Spearman秩相关检验
143 (p0-57): 7.2 Kendallτ相关检验
148 (p0-58): 7.3 Theil非参数回归和几种稳健回归
155 (p0-59): 7.4 习题
159 (p0-60): 第八章 分布检验和拟合优度x2检验
159 (p0-61): 8.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验
159 (p0-62): 8.1.1 Kolmogorov-Smirnov单样本分布检验
163 (p0-63): 8.1.2 关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序
166 (p0-64): 8.2 Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验
167…