露天矿山边坡和排土场灾害预警及控制技术

1 (p1): 1 露天矿山边坡和排土场灾害预警技术研究现状
1 (p1-1): 1.1 边坡和排土场灾害分析
1 (p1-1-1): 1.1.1 边坡灾害分析
3 (p1-1-2): 1.1.2 排土场灾害分析
5 (p1-2): 1.2 边坡稳定性分析的研究现状
5 (p1-2-1): 1.2.1 边坡稳定性影响因素
8 (p1-2-2): 1.2.2 边坡稳定性分析方法
10 (p1-3): 1.3 边坡失稳控制技术的研究现状
10 (p1-3-1): 1.3.1 边坡失稳控制方法的分类
13 (p1-3-2): 1.3.2 边坡失稳控制方法概述
22 (p1-4): 1.4 边坡和排土场灾害预警方法的研究现状
22 (p1-4-1): 1.4.1 危机预警方法
24 (p1-4-2): 1.4.2 地质灾害预警方法
26 (p1-4-3): 1.4.3 区域降雨型滑坡气象预警方法
28 (p1-4-4): 1.4.4 边坡和排土场灾害预警方法
29 (p1-5): 1.5 边坡及排土场灾害应急救援系统的研究现状
29 (p1-5-1): 1.5.1 应急救援系统研究现状
31 (p1-5-2): 1.5.2 应急救援系统的应用
34 (p1-6): 1.6 滑坡预警系统的研究现状
34 (p1-6-1): 1.6.1 国内滑坡预警系统的研究现状
35 (p1-6-2): 1.6.2 国外滑坡预警系统的研究现状
37 (p2): 2 露天矿山边坡和排土场灾害预警的基础理论
37 (p2-1): 2.1 指标权重确定的基础理论
37 (p2-1-1): 2.1.1 指标权重的确定方法
40 (p2-1-2): 2.1.2 G1法的基本原理
42 (p2-1-3): 2.1.3 未确知有理数法的基本原理
46 (p2-1-4): 2.1.4 粗糙集理论的基本原理
48 (p2-2): 2.2 预警方法的基础理论
48 (p2-2-1): 2.2.1 可拓理论
52 (p2-2-2): 2.2.2 神经网络
56 (p2-2-3): 2.2.3 案例推理
63 (p2-3): 2.3 灾害应急救援的基础理论
63 (p2-3-1): 2.3.1 灾害应急救援体系的构成
71 (p2-3-2): 2.3.2 灾害应急响应机制的建立
74 (p2-3-3): 2.3.3 边坡及排土场灾害应急救援
77 (p3): 3 露天矿山边坡和排土场灾害预警指标体系研究
77 (p3-1): 3.1 指标体系的构建原则和方法
77 (p3-1-1): 3.1.1 指标体系的构建原则
79 (p3-1-2): 3.1.2 指标体系的构建方法
80 (p3-2): 3.2 边坡灾害预警指标体系的建立
80 (p3-2-1): 3.2.1 边坡灾害中长期预警指标体系
81 (p3-2-2): 3.2.2 边坡灾害短期预警指标体系
81 (p3-3): 3.3 排土场灾害预警指标体系的建立
81 (p3-3-1): 3.3.1 排土场灾害中长期预警指标体系
81 (p3-3-2): 3.3.2 排土场灾害短期预警指标体系
83 (p3-4): 3.4 边坡和排土场灾害预警指标的预警准则
83 (p3-4-1): 3.4.1 边坡灾害预警指标的取值范围
85 (p3-4-2): 3.4.2 排土场灾害预警指标的取值范围
87 (p4): 4 露天矿山边坡和排土场灾害预警指标权重研究
87 (p4-1): 4.1 基于未确知有理数的短期预警指标权重的确定
93 (p4-2): 4.2 基于粗糙集的短期预警指标权重的确定
100 (p4-3): 4.3 基于G1法的中长期预警指标权重的确定
104 (p5): 5 露天矿山边坡和排土场灾害预警方法的研究
104 (p5-1): 5.1 边坡和排土场灾害预警方法的选取
106 (p5-2): 5.2 基于可拓理论的排土场灾害短期预警方法的研究及应用
106 (p5-2-1): 5.2.1 可拓理论的评价预警模型
109 (p5-2-2): 5.2.2 实例应用
112 (p5-3): 5.3 基于RBF神经网络的边坡灾害短期预警方法的研究及应用
112 (p5-3-1): 5.3.1 RBF神经网络的结构和算法
117 (p5-3-2): 5.3.2 RBF神经网络的预警模型
123 (p5-3-3): 5.3.3 实例应用
125 (p5-4): 5.4 基于BP神经网络的边坡灾害中长期预警方法的研究及应用
125 (p5-4-1): 5.4.1 BP神经网络的结构和算法
127 (p5-4-2): 5.4.2 BP神经网络的预警模型
132 (p5-4-3): 5.4.3 实例应用
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