基于粗集理论的多属性与多准则决策分析

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 多属性决策分析
2 (p1-2): 粗集理论的基本观点和特点
4 (p1-3): 二元关系与属性
5 (p1-3-1): 二元关系及其性质
6 (p1-3-2): 几种常见的关系
6 (p1-3-3): 属性类型
7 (-1): 不可分辨关系与多属性决策分析
8 (-1-1): 相似关系、容错关系与多属性决策分析
9 (-1-2): 支配关系与多属性分级决策分析
9 (-1): 粗集和模糊集
11 (-1-1): 粗集和Dempster-Shafer的证据理论
12 (-1-2): 混合方法和系统
13 (-1-3): 粗集和统计理论、信息论
13 (-1-4): 粗糙逻辑
14 (p2): 第2章 经典粗集理论的基本概念
14 (p2-1): 信息表和不可分辨关系
14 (p2-1-1): 信息表和决策表
15 (p2-1-2): 不可分辨关系
15 (p2-1-3): 相容和不相容决策表
18 (-1): 粗糙隶属函数和不确定性
18 (-1-1): 粗糙隶属函数及其性质
19 (-1-2): 变精度粗集模型
20 (-1): 属性的依赖性
21 (-1-1): 属性的约简
21 (-1-2): 属性的重要性
24 (-1): 模糊测度和粗集
27 (-2): 约简和碰集
29 (p3): 第3章 粗集和布尔推理
29 (p3-1): 布尔推理
29 (p3-1-1): 布尔代数
30 (p3-1-2): 蕴含
30 (p3-1-3): 布尔推理的一般策略
36 (-1): 分辨矩阵与决策矩阵
36 (-1-1): 分辨矩阵和分辨函数
37 (-1-2): 分辨函数的主蕴涵和约简
38 (-1-3): 决策矩阵和决策函数
41 (p4): 第4章 获取决策规则与多属性分类决策
41 (p4-1): 决策规则及其数量测度
41 (p4-1-1): 模式及其测度
42 (p4-1-2): 规则及其测度
45 (-1): 基本概念
46 (-1-1): 规则获取算法
53 (-1): 分类识别策略
54 (-1-1): 规则冲突的解决
56 (-1-2): 没有匹配规则
57 (-1-3): 举例和讨论
61 (-1): 多人多属性决策
64 (-1-1): 合并分析
71 (p5): 第5章 基于经典粗集理论的建模过程及其应用
71 (p5-1): 粗集理论的基本方法概述
71 (p5-1-1): 空值处理方法
72 (p5-1-2): 属性离散化方法
74 (p5-1-3): 约简计算方法
77 (p5-1-4): 规则导出
78 (-1): 划分例子
79 (-1-1): 规则过滤和模型评价
82 (-1): 粗糙-神经专家系统
83 (-1-1): 粗糙-神经专家系统结构
86 (-1-2): 举例
93 (p6): 第6章 基于相似关系的粗集与多属性决策分析
93 (p6-1): 相似关系及其性质
94 (p6-2): 基于相似关系的粗糙近似
96 (p6-3): 相似关系的构造
96 (p6-3-1): 相似性测度的建立
96 (p6-3-2): 聚合过程
98 (p6-3-3): 利用ε不可分辨性构造相似关系
99 (p6-3-4): 举例
102 (-1): 决策规则及其形式
103 (-1-1): 非相似矩阵与决策规则获取
106 (-1): 构造不完全信息表的相似关系
108 (-1-1): 集合近似
108 (-1-2): 不完全决策表的决策规则
111 (-1-3): 分辨函数和约简计算
113 (p7): 第7章 基于支配关系的粗集和多属性分级决策
113 (p7-1): 基本概念
115 (p7-2): 基于支配矩阵的最简决策规则导出
116 (p7-2-1): 支配矩阵和支配函数
117 (p7-2-2): 规则集化简
119 (-1): 举例
124 (p8): 第8章 基于多种二元关系和布尔推理的多属性分级决策
124 (p8-1): 属性和二元关系
125 (p8-1-1): 构造相似关系
127 (p8-1-2): 支配关系和决策类
129 (-1): 分级决策规则及其形式
130 (-1-1): 分辨-相似-支配矩阵和分辨-相似-支配函数
132 (-1-2): 获取分级决策规则的算法
136 (p9): 第9章 基于粗集理论的冲突分析和谈判
137 (p9-1): 冲突的基本要素和局中人的特征表示
138 (p9-2): 局中人之间的关系
138 (p9-2-1): 局中人对单个争端的关系
139 (p9-2-2): 局中人对争端集合的关系和联盟确定
142 (-1): 基于冲突矩阵的联盟形成
144 (-1-1):…