机器学习与应用
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本书是机器学习和深度学习领域的人门与提高教材, 系统,深人地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论并紧密结合工程实践与应用.全书由21章组成, 共分为三大部分.第1-3章为第一部分, 介绍机器学习的基本原理,所需的数学知识 (包括微积分,线性代数,概率论和最优化方法), 以及机器学习中的核心概念.第4-20章为第二部分, 是本书的主体, 介绍各种常用的有监督学习算法,无监督学习算法,半监督学习算法和强化学习算法.第21章为第三部分, 介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题, 并给出典型的解决方案.
Catégories:
Année:
2019
Editeur::
清华大学出版社
Langue:
chinese
Pages:
585
ISBN 10:
7302514682
ISBN 13:
9787302514688
Fichier:
PDF, 323.74 MB
Vos balises:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2019
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